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AlphaFold3: A grande conquista na predição de comportamento de proteínas

Pesquisadores louvam outra "R$#{' '} leap forward" para Inteligência Artificial ⭕️ após o Google DeepMind apresentar a versão mais recente do programa AlphaFold, que pode prever como as proteínas se comportam ⭕️ na complexa sinfonia da vida.

Este avanço promete trazer nova luz para a maquinaria biológica que subjaz aos organismos ⭕️ vivos e impulsionar avanços realsbet paga mesmo campos que vão desde antibióticos e terapia contra o câncer até novos materiais e plantações ⭕️ resistentes.

Uma das principais conquistas na predição de proteínas

"É um marco importante para nós", disse Demis Hassabis, CEO da ⭕️ Google DeepMind e da spin-off Isomorphic Labs, que co-desenvolveu o AlphaFold3. "A biologia é um sistema dinâmico e você precisa ⭕️ entender como as propriedades da biologia emergem através das interações entre diferentes moléculas."

Versões anteriores do AlphaFold se concentraram ⭕️ realsbet paga mesmo prever as estruturas 3D de 200 milhões de proteínas, os blocos de construção da vida, a partir de seus ⭕️ componentes químicos. Saber qual forma uma proteína assume é crucial porque isso determina como a proteína vai funcionar – ou ⭕️ malfuncionar – dentro de um organismo vivo.

Versão do AlphaFold Enfoque
AlphaFold Predição da estrutura 3D de proteínas
AlphaFold2 Previsão de interações entre proteínas
AlphaFold3 Previsão de ⭕️ interações de proteínas com outras moléculas e íons

AlphaFold3 foi treinado realsbet paga mesmo uma base de dados global de estruturas moleculares ⭕️ 3D e dá um passo realsbet paga mesmo direção à predição de como as proteínas interagem com as outras moléculas e íons ⭕️ com que elas se encontram. Quando perguntado a fazer uma previsão, o programa começa com uma nuvem de átomos e ⭕️ vai moldando-a gradativamente na estrutura prevista com maior precisão.

Na Nature, os pesquisadores descrevem como o AlphaFold3 pode prever ⭕️ como as proteínas interagem com outras proteínas, íons, trechos de código genético e moléculas menores, como aquelas desenvolvidas para medicamentos. ⭕️ Nas experiências, a precisão do programa variou de 62% a 76%.

"'Acho que vamos desbloquear muita nova ciência", disse ⭕️ John Jumper, que trabalhou no projeto no Google DeepMind. "Estamos vendo jaearly testers usarem isso para entender como a célula ⭕️ funciona e como pode falhar realsbet paga mesmo estados doentes."

Acadêmicos podem usar o AlphaFold3 para trabalho não comercial através do ⭕️ servidor dedicado do Google.

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  • ATENDIMENTO – Controle de pacientes a serem atendidos; Controle de digitação de laudos com base em modelos previamente especificados; Histórico de laudos digitados; Controle de materiais utilizados nos procedimentos; Gravação e leitura de laudos em áudio; Controle de envio de laudos para recepção; Controle de envio de laudos por e-mail; Entrega de laudos Web. Visualização de guia médica; Impressão de etiquetas.

    CONSULTÓRIO – Prontuário eletrônico dinâmico e configurável; Histórico de atendimentos e anamneses; Receituário eletrônico; Solicitação eletrônica de exames.

    FATURAMENTO – Correção com recálculo, reprocessamento dos valores e reimpressão das fichas de atendimento; Faturamento de guias por lotes de convênio, que possibilita o controle minucioso dos valores que foram faturados para o convênio e do pagamento dos mesmos gerando contas a receber automaticamente; Geração de arquivo “XML” para comunicação TISS com os convênios; Listagem de lotes e impressão de guias SADT; Rotina de geração de arquivo no layout CIHA; Cadastro das regras de produtividade.

    FINANCEIRO – Controle de saldo e fluxo de caixa por conta movimento; Plano de Contas; Contas a Pagar; Contas a receber; Controle de compensações, baixas e devoluções dos cheques recebidos e emitidos; Conciliação bancária.

    RELATÓRIO E LISTAGENS – Listagem diversas; Relatórios de controle; Relatórios de produtividade; Relatórios Financeiros e de Faturamento; Gráficos.

    SEGURANÇA – Controle de usuários por níveis de acesso; Auditoria das operações dos usuários.